現在のAIでは、何ができて何ができないのかをわかりやすく解説している一冊。現在のAIの実態がよくわかります。


■AIと知性の定義
AI（人工知能）とは「コンピュータに知的な作業を行わせる技術」と定義される。人間が普段行う「知的な作業」の多くは、計算とは明らかに異なる。そのため、特別な工夫をしないと、コンピュータが人間と同じ作業を行うことはできない。その工夫で用いる技術こそが「人工知能」である。

AIが人間を完全に超えるためには、知性が必要不可欠である。高い知性を持っていることこそが、人間が持つ最大の特徴と言えるからである。知性とは「自分で考えて環境に対応し、より良い結果を達成する能力」と定義する。

AIが知性を実現する上では、次の4要素をうまく組み合わせて、「自分で考えて環境に対応し」ながら、臨機応変に「より良い成果を達成する」ことが必要になる。

①動機（解くべき課題を見つける）
②目標設計（どうなったら解けたとするかを決める）
③思考集中（解く上で検討すべき要素を絞る）
④発見（課題を解く要素を見つける）

今のAIは「発見」以外は、あまり実現できていない。今のAIでは、解決すべき課題や何が正解かについては、AI設計者があらかじめ与えている。

著者 柴原 一友

テンソル・コンサルティング 主席数理戦略コンサルタント 東京農工大学 客員講師 東京農工大学の特任助教を経て、2009年よりテンソル・コンサルティング。現在、同社の主席数理戦略コンサルタント。

テンソル・コンサルティング 代表取締役社長 東京農工大学 客員教授 製薬会社、クレジットカード会社などを経て、2007年より現職。